如图数据,研究是否批准贷款申请(“类别”变量)经计算年龄、有工作、有自己的房子、信贷情况4个特征的信息增益依次为0.083、0.324、0.420和0.363,根据ID3决策树学习算法应该选择什么为划分标志
快跑搜题为你分享国家开放大学题库及答案,此次我们分享的题目是如图数据,研究是否批准贷款申请(“类别”变量)经计算年龄、有工作、有自己的房子、信贷情况4个特征的信息增益依次为0.083、0.324、0.420和0.363,根据ID3决策树学习算法应该选择什么为划分标志,想要了解如图数据,研究是否批准贷款申请(“类别”变量)经计算年龄、有工作、有自己的房子、信贷情况4个特征的信息增益依次为0.083、0.324、0.420和0.363,根据ID3决策树学习算法应该选择什么为划分标志的答案是什么以及更多关于信贷 年龄 房子相关的题目答案,请关注快跑搜题公众号,发送题目即可获得答案.
题目:如图数据,研究是否批准贷款申请(“类别”变量)经计算年龄、有工作、有自己的房子、信贷情况4个特征的信息增益依次为0.083、0.324、0.420和0.363,根据ID3决策树学习算法应该选择什么为划分标志
如图数据,研究是否批准贷款申请(“类别”变量)。经计算年龄、有工作、有自己的房子、信贷情况4个特征的信息增益依次为0.083、0.324、0.420和0.363,根据ID3决策树学习算法应该选择()为划分标志。
A.有工作
B.信贷情况
C.年龄
D.有自己的房子
正确答案:D
关键词:信贷 年龄 房子
郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。