题目:没有哪种异方差检验方法能够脱离误差项与某个变量相关的假设。

　　题型:[主观题]

　　参考答案:

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　　用简明的理由说明以下命题是正确的、错误的或者不确定的。a.当异方差性出现时，0LS估计量是有偏误用简明的理由说明以下命题是正确的、错误的或者不确定的。a.当异方差性出现时，0LS估计量是有偏误的和非有效的。b.如果出现异方差性，则惯用的t检验和F检验无效。c.在异方差性的情况下，常用的0Ls法必定高估了估计量的标准误。d.如果OLS回归的残差表现出系统模式，这就说明数据中存在异方差性。e.没有任何一般性的异方差性检验能独立于误差项与某变量相关的假定。f.如果一个回归模型误设(比如说，漏掉一个重要变量)，则0LS残差必定表现出明显的样式。g.如果模型不正确地漏掉一个有非恒定方差的回归元，则(OLS)残差将是异方差性的。查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第6题

　　2、关于异方差的概念与检验，下述说法中，不正确的是A.异方差是指误差项的方差跟自变量或因变量或观测次序有关。

　　B.计算DW统计量的值可以用于推断存在异方差现象。

　　C.用加权的方法处理异方差问题，其实质是将观测数据转换成同方差的， 以适合线性回归模型的基本假设。

　　D.用残差图分析是否存在异方差，总是将残差放在纵坐标上，将其它变量或数据的序号放在横坐标上。

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　　下列说法不正确的是A.异方差是一种随机误差现象

　　B.异方差产生的原因有设定误差

　　C.检验异方差的方法有F检验法

　　D.修正异方差的方法中有加权最小二乘法

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　　判断下列各题对错 1) 在存在异方差情况下，普通最小二乘法（OLS）估计量是有偏的和无效的； 2) 如果存在异方差，通常使用的t检验和F检验是无效的； 3) 回归模型中误差项存在异方差时，OLS估计不再是有效的；查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第9题

　　2、以下关于异方差性检验方法的说法正确的有：A.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。

　　B.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验

　　C.Park检验采用的是双对数回归模型。

　　D.White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。

　　E.异方差检验主要关注残差。

　　F.若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。

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　　以下关于异方差性检验方法的说法正确的有：A.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。

　　B.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。

　　C.Park检验采用的是双对数回归模型。

　　D.White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。

　　E.异方差检验主要关注残差本身。

　　F.若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。

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