题目:8 试证明一元线性回归模型随机干扰项μ的方差σ2的无偏估计量为
题型:[主观题]
8 试证明一元线性回归模型随机干扰项μ的方差σ2的无偏估计量为
参考答案:
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对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，如果已知Var（μi)=σ2，则可对原模对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，如果已知Var(μi)=σ2，则可对原模型以权1/σi相乘后变换成如下的二元模型：。对该模型进行OLS估计就是加权最小二乘法。试证明该模型的随机干扰项是同方差的，并求出β1的上述加权最小二乘估计量。查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第4题
对一元线性回归模型（1)假如其他基本假设全部满足，但只有试证明，估计的斜率项仍是无偏的;（2)当对一元线性回归模型(1)假如其他基本假设全部满足，但只有试证明，估计的斜率项仍是无偏的;(2)当自变量存在正相关，随机干扰项存在如下一阶序列相关时μt=ρμt-1+εt，试证明估计的斜率项的方差为，并就p＞0与p＜0，Xt存在正或负序列相关时与模型满足所有基本假定下的OLS估计的大小进行比较。查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第5题
对多元线性回归模型Y=Xβ＋μ，试证明随机干扰项μ的方差的无偏估计量为。其中e为相应样本回归模型的残差向量。对多元线性回归模型Y=Xβ+μ，试证明随机干扰项μ的方差的无偏估计量为。其中e为相应样本回归模型的残差向量。
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在一元线性回归模型中,回归模型的标准差等于随机干扰项的标准差。（)查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第7题
对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，试证明对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，试证明查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第8题
试证明最小二乘估计量 是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第9题
对一元线性回归模型Yi=β0＋β1Xi－μi，试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差。对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi-μi，试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差。
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22、一元线性回归模型的经典假设包括（）A.零均值
B.同方差
C.没有自相关
D.解释变量与随机项不相关
E.随机误差项为正态分布
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随机干扰项服从正态分布属于经典线性回归模型的基本假设。查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取
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