题目:LSDV、组内估计量和一阶差分模型三者之间有区别吗？
题型:[主观题]
参考答案:
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LSDV、组内估计量和一阶差分模型三者之间有区别吗？查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第2题
当真实模型为个体随机效应变截距面板数据模型时，下列说法正确的是（）A.Within估计量是一致的
B.FGLS估计量是一致的
C.LSDV估计量是一致的
D.一阶差分估计量是一致的
E.其他选项都不正确
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当真实模型为个体随机效应变截距面板数据模型时，下列说法正确的是（）A.Within估计量是一致的
B.FGLS估计量是一致的
C.LSDV估计量是一致的
D.一阶差分估计量是一致的
E.其他选项都不正确
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5、关于面板数据的固定效应模型，以下说法不正确的是：A.对于固定效应模型，使用组内估计量，通过模型变换，消去个体效应，就可以获得一致估计#B.对于固定效应模型，如果将个体固定效应视为个体i的截距项参数，通过在方程中引入N-1个个体虚拟变量来估计模型（如果不含截距项，那么引入N个虚拟变量），这种方法如果获得个个体截距项都显著，那么和组内估计量等价。#C.对于固定效应模型，如果对原水平值的方程进行一阶差分，消去固定效应，这就是一阶差分估计量，可以获得斜率系数的一致估计量。#D.如果面板数据的期数T＞2，扰动项为独立同分布的，那么一阶差分估计量比组内估计量更有效率。查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第5题
当真实模型为个体固定效应变截距面板数据模型时，下列说法不正确的是（）A.组内离差估计量是一致的
B.可行广义最小二乘估计量是一致的
C.最小二乘虚拟变量法估计量是一致的
D.一阶差分估计量是一致的
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一阶差分方法可以得到个体固定效应模型中解释变量的参数的一致估计量。查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第7题
2、关于差分GMM和系统GMM两种估计方法，以下说法错误的是：A.差分GMM与系统GMM都能够处理动态面板数据模型中的内生性问题
B.差分GMM是对动态面板模型的水平方程进行一阶差分以去除固定效应的影响，然后用一组滞后的解释变量作为差分方程中相应变量的工具变量
C.系统GMM是在差分GMM的基础上形成的一种方法，其估计量结合了差分方程和水平方程，还增加了一组滞后的差分变量作为水平方程相应的工具变量
D.系统GMM是目前最有效的估计方法，能够有效估计所有动态面板模型
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Hausman进行固定效应模型估计有以下性质A.LSDV估计量无偏
B.GLS估计量有偏
C.LSDV估计量有偏
D.GLS估计量无偏
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8、关于固定效应模型的估计命令，以下不正确的是：A.固定效应模型（组内估计量），如果包含聚类稳健标准误，估计的Stata命令格式为： xtreg y x1 x2 x3, fe r#B.固定效应模型采用LSDV方法，如果包含聚类稳健标准误，估计的Stata命令为：reg y x1 x2 x3 i.id, vce(cluster id)#C.如果不使用聚类稳健标准误，使用命令xtreg y x1 x2 x3, fe做固定效应模型估计时，输出结果还会包含一个F检验统计量，其原假设是所有的个体效应不显著，从而应该采用混合回归。#D.在固定效应模型回归时，使用聚类稳健标准误，该标准误的值小于普通标准误查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第10题
Hausman进行固定效应模型估计有以下性质（）A.LSDV估计量无偏
B.GLS估计量有偏
C.LSDV估计量有偏
D.GLS估计量无偏
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对于一元线性回归模型，当随机误差项存在一阶自相关情形时，下面估计自相关系数ρ的方法中，哪些是不正确的()。对于一元线性回归模型，当随机误差项存在一阶自相关情形时，下面估计自相关系数ρ的方法中，哪些是不正确的（)。A、用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量B、通过DW统计量来计算，即r=1-DW/2C、直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数D、用被解释变量与其一阶滞后回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取
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