题目:人工智能训练师认证项目的应用场景包含的是()内容。
题型:[多选题]
A.语音、语义标注及知识采编
B.智能导航产品运营及数据分析
C.智能产品设计及决策
D.数据分析
参考答案:
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D.数据分析
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人工智能训练师职业包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种（）查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第3题
人工智能训练师的职责中服务运维分为哪些？（)A.服务类场景答案维护与优化
B.服务类问法收集与场景挖掘
C.服务类流程设计与持续优化
D.活动对接与问题反馈推进解决
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人工智能训练师的职责中数据运维分为哪些？（)A.数据报表设计与分析标准建立
B.周报&月报&活动数据分析输出
C.流失分析&QC质检问题结果跟进
D.服务类问法收集与场景挖掘
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人工智能训练师的详尽指责中商品运维分为哪些？（)A.商品维护标准建立与商品属性维护
B.商品细化问法收集与场景挖掘
C.商品FAB卖点提炼与重点款优化
D.数据报表设计与分析标准建立
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人工智能训练师是一群通过业务梳理、知识挖掘、数据分析、训练评测等方法，不断提升店小蜜智能产品在业务应用中过程中解决能力的人对吗？（)查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第7题
在离线训练部分，如果采用普通服务器，无法支撑深度神经网络和应用场景在人工智能上的大数据及模型，所以GPU集群是较为理想的计算平台。（)查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第8题
关于人工智能在治疗计划设计中的应用描述错误的是()A.自动计划设计已经完全取代剂量师的工作
B.人工智能可以协助临床医生进行正常组织的勾画
C.人工智能可以预测治疗计划的剂量分布与DVH
D.人工智能的剂量预测必须经过模型训练，并通过测试集的测试
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人工智能发展过程中遭遇的第一次寒冬，主要原因有以下哪些（）。A.训练数据不足
B.应用场景太少
C.算法有理论缺陷
D.算力不足
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在离线训练部分，如果采用普通服务器，无法支撑深度神经网络和应用场景在人工智能上的大数据及模型，所以（)是较为理想的计算平台。A.GPU集群B.GDU集群C.GCU集群D.GUP集群查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取第11题
当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（)查看答案请关注【快跑搜题】微信公众号，发送题目即可获取
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