以下对于上传数据进行数据融合的描述,正确的是哪些?()

  题目:以下对于上传数据进行数据融合的描述,正确的是哪些?()

  题型:[多选题]

  A.上传后匹配不成功,可能的原因包括:匹配产出数据小于2000条

  B.上传数据匹配成功后的人群透视分析,是针对所有上传匹配的人进行透视分析

  C.上传数据是匹配全网人群,而非品牌消费者范围内的人群,因此上传匹配后的人群,可能存在部分不在品牌当前AIPL里的人群

  D.上传数据要求大于等于5000条,文件小于100M

  参考答案:

  
 

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  更多“以下对于上传数据进行数据融合的描述,正确的是哪些?()”相关的问题第1题

  以下对于上传数据进行数据融合的描述,正确的是哪些?()A.上传后匹配不成功,可能的原因包括:匹配产出数据小于2000条

  B.上传数据匹配成功后的人群透视分析,是针对所有上传匹配的人进行透视分析

  C.上传数据是匹配全网人群,而非品牌消费者范围内的人群,因此上传匹配后的人群,可能存在部分不在品牌当前AIPL里的人群

  D.上传数据要求大于等于5000条,文件小于100M

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  下列对于上传数据进行数据融合的描述,正确的是哪些?()A.上传后匹配不成功可能的原因包括:匹配产出数据小于2000条。

  B.上传数据要求大于等于5000条,文件小于等于100M

  C.上传数据是匹配全网人群而非品牌消费者范围内的人群,因此上传匹配后的人群可能存在部分不在品牌当前AIPL中的人群

  D.上传数据匹配成功后的人群透视分析,是针对所有上传匹配的人进行透视分析

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  以下对于医疗大数据描述对的有()。A.合规性是医疗大数据领域的重要问题

  B.医疗数据标准化健全,数据融合易操作

  C.技术能力与数据处理难度难以匹配

  D.数据壁垒与隐私安全矛盾

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  在应用数据融合中,我们对于上传人群,可以从那些纬度去针对我们上传人群的人群透视。()A.性别

  B.年龄

  C.人生阶段

  D.月均消费金额

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  关于人群上传的问题,下列哪个是正确的?()A.上传匹配对象是淘系全网人群,上传后的匹配率的分母是上传人群,分子是在淘系全网范围内的人群

  B.数据融合中新增上传人群创建失败/人数不足2000有可能是因为上传文件格式或内容不符合要求

  C.在数据融合页面,对上传人群进行透视,是针对上传人群中的品牌消费者

  D.数据融合-上传数据支持上传多列不同字段类型的数据,并支持多列数据同时匹配

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  关于人群上传的问题,下面哪个是正确的?()A.上传匹配对象是淘系全网人群,上传后的匹配率的分母是上传人群,分子是在淘系全网范围内的人群。

  B.数据融合中新增上传人群创建失败/人数不足2000有可能是因为上传文件格式或内容不符合要求。

  C.在数据融合页面,对上传人群进行透视,是针对上传人群中的品牌消费者。

  D.数据融合-上传数据支持上传多列不同字段类型的数据,并支持多列数据同时匹配。

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  以下对于服务器设备的描述下列说法正确的是()A.在企业生产环境中,往往也会涉及到服务器需求,包括存储服务器、计算服务器,或者是存储、计算一体化的超融合服务器等

  B.服务器从形态上划分,通常可分为刀片服务器、机架服务器等

  C.服务器本质上是一种高性能的电脑或者存储器,满足于企业用户复杂的数据存储以及数据计算的需求

  D.服务器一般价格较为昂贵,属于典型的重资产

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  知识融合是将不同数据来源的知识进行融合,从而可以进行统一的知识应用,以下关于知识融合正确的是?()A.属性融合,识别同一属性的不同描述,比如性别的值,Female&男性可以进行融合

  B.知识融合是将数据进行压缩的一种方式,用以解决数据重复占用存储的问题

  C.实体融合,基于规则将相似的实体进行融合,比如上海爱数信息技术股份有限公司&上海爱数可以进行融合

  D.关系融合,可以是基于算法融合,比如适用地区和适用区域,可以基于文本相似度>95%,进行融合

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  对于用户对数据安全要求比较高的场景,对象存储服务OSS提供跨区域复制的功能,以下说法错误的是?()A.可以同时设置多个目标地域进行复制

  B.在有数据更新时实时发起同步

  C.支持双向同步

  D.数据就近上传

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  对于用户对数据安全要求比较高的场景,对象存储服务OSS提供跨区域复制的功能,以下说法错误的是()。A.数据就近上传

  B.可以同时设置多个目标地域进行复制

  C.在有数据更新时实时发起同步

  D.支持双向同步

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  1、以下描述正确的是哪一个?A.建议在原始数据上直接进行数据分析

  B.杜绝在原始数据上直接进行数据分析

  C.对于原始数据,制作一份镜像文件并对其进行数据分析

  D.不需要对于镜像文件制作多分复制件并进行数据分析

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