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题目:关于Hadoop Streaming的说法错误的是()
题型:[单选题]
A.Hadoop Streaming默认使用IdentityReducer
B.Hadoop Streaming使用Unix中的流与程序交互
C.Hadoop Streaming使用Linux中的流与程序交互
D.Hadoop Streaming允许我们使用任何可执行脚本语言处理数据流
参考答案:
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更多“关于Hadoop Streaming的说法错误的是()”相关的问题
第1题
以下关于YARN说法正确的是？
A.存在于Hadoop1.0
B.YARN只能运行Hadoop生态下的MapReduce运算框架
C.YARN是采用两级式资源分配方案
D.Storm Streaming、IGraph等计算框架不能在YARN上运行，也不能访问HDFS上的数据资源
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第2题
以下关于YARN说法正确的是
A.存在于Hadoop1.0
B.YARN只能运行Hadoop生态下的MapReduce运算框架
C.YARN是采用两级式资源分配方案
D.Storm Streaming、IGraph等计算框架不能在YARN上运行，也不能访问HDFS上的数据资源
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第3题
关于Hive与Hadoop其他组件的关系，以下描述错误的是：（)。
A.SparkStreaming与Flink相比，时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.checkpoint实现了Flink的容错
D.与FusionInghtHD中的Streaming相比，Flink具有更高的吞吐量
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第4题
Spark Streaming是什么软件栈中的流计算？（)
A.Spark
B.Storm
C.Hadoop
D.Flume
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第5题
Hadoop包括（)。
A.Hadoop Distrbutezd Filesystem(HDFS)
B.Map Reduce
C.Hbase
D.Streaming
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第6题
大数据处理框架之流计算框架（）。
A.hadoop
B.Spark streaming
C.Flink
D.STORM
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第7题
5、大数据处理框架之流计算框架（）。
A.hadoop
B.Spark streaming
C.Flink
D.STORM
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第8题
大数据处理框架之流计算框架
A.hadoop
B.Spark streaming
C.Flink
D.STORM
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第9题
下列哪些选项是HadoopStreaming框架的缺点（）。
A.HadoopStreaming默认只能处理文本数据，无法直接对二进制数据进行处理
B.HadoopStreaming不方便程序向Hadoop平台移植
C.Streaming中的mapper和reducer默认只能向标准输出写数据，不能方便地处理多路输出
D.只要程序能从标准输入读取数据、向标准输出写数据，就能使用HadoopStreaming
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第10题
下列关于SparkStreaming和Streaming比较说法不正确的是？（)
A.SparkStreaming是一个微批处理框架，事件需要积累到一定量时才进行处理
B.Streaming的执行逻辑是即时启动，运行完后再回收
C.SparkStreaming的吞吐量大约是Streaming的25倍
D.SparkStreaming事件处理时延比Streaming更高
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第11题
关于大数据流式处理，以下说法错误的是.
A.Storm和Spark Streaming都属于大数据流式处理技术
B.在实时性方面，Storm比Spark Streaming数据处理的延迟高
C.流式处理的特点是不断有数据流入、处理、流出
D.Flume等多种数据源的数据
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