选择题

　　1. 机器视觉是指利用计算机和摄像机等设备来模拟人眼的视觉系统，以实现对图像和视频的理解和分析。以下哪项不是机器视觉的应用领域？

　　A. 工业自动化

　　B. 医学影像诊断

　　C. 电子游戏设计

　　D. 交通监控与安全

　　答案：C。机器视觉的应用领域包括工业自动化、医学影像诊断、交通监控与安全等，但并不包括电子游戏设计。

　　2. 机器视觉中常用的图像特征提取方法包括：

　　A. 直方图均衡化

　　B. 边缘检测

　　C. 模板匹配

　　D. 均值滤波

　　答案：B、C。图像特征提取是机器视觉中的关键步骤，常用的方法包括边缘检测和模板匹配。

填空题

　　3. 图像分割是指将一幅图像划分成若干个具有独立含义的区域，常用的图像分割方法包括________和________。

　　答案：阈值分割、边缘检测。

　　4. 在机器视觉中，图像配准是指将多幅图像对齐，使它们在空间上保持一致，常用的图像配准方法包括________和________。

　　答案：特征点匹配、变换模型拟合。

判断题

　　5. 机器视觉技术可以应用于无人驾驶领域。

　　A. 正确

　　B. 错误

　　答案：A。机器视觉技术可以用于实现无人驾驶汽车的环境感知和障碍物识别，是无人驾驶领域中重要的关键技术之一。

　　6. 机器视觉只能处理静态图像，不能处理动态视频。

　　A. 正确

　　B. 错误

　　答案：B。机器视觉不仅可以处理静态图像，还可以处理动态视频，并通过连续帧之间的分析和比较实现运动目标的跟踪和检测。

论述题

　　7. 请简要论述机器视觉在工业自动化中的应用，并列举一个具体的案例。

　　答：机器视觉在工业自动化中的应用非常广泛。一方面，机器视觉可以用于产品质量检测，通过对产品表面的图像进行分析，可以实现缺陷检测、尺寸测量等功能，提高产品的质量和一致性。另一方面，机器视觉还可以用于生产过程的监控和控制，例如在装配线上，通过对产品组件的图像进行识别和定位，可以实现自动化装配，提高生产效率。

　　一个具体的案例是在电子产品制造过程中，利用机器视觉系统对印刷电路板（PCB）进行检测。通过对PCB上的元器件进行图像分析，可以检测焊点的质量、元器件的位置和方向是否正确等，从而保证电子产品的可靠性和性能。这种应用不仅提高了生产效率，还减少了人工检测的错误率，节约了人力成本。

　　总之，机器视觉在工业自动化中的应用可以帮助企业提高生产质量和效率，实现智能化生产。

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