期望预测误差是指( )。

　　 选择题

　　1. 期望预测误差是指什么？

　　A. 真实值与预测值在某种损失函数下的平均值

　　B. 真实值与预测值之间的差异

　　C. 预测值与标准值之间的差异

　　D. 真实值的预测误差总和

　　答案与解析：

　　A. 真实值与预测值在某种损失函数下的平均值。期望预测误差通常用来衡量预测模型的精确度，是真实值与预测值之间差异的期望值。

　　 填空题

　　2. 期望预测误差的计算通常基于（填空）函数。

　　答案：损失（loss）

　　答案与解析：

　　期望预测误差的计算依赖于损失函数，这个函数定义了如何度量真实值与预测值之间的差异。

　　 判断题

　　3. 期望预测误差可以为负数。

　　答案：错（False）

　　答案与解析：

　　期望预测误差是真实值与预测值差异的平均值，因此它不会为负数。

　　 论述题

　　4. 请简要解释为什么期望预测误差是评估预测模型效果的重要指标。

　　答案与解析：

　　期望预测误差是评估预测模型精确度的关键指标之一。它通过计算真实值与预测值之间的平均差异，反映了模型的预测能力。较低的期望预测误差意味着模型的预测更为准确，适合用于实际应用中的决策支持和规划。

　　这篇文章展示了期望预测误差的基本概念及其在评估预测模型中的重要性。选择题、填空题、判断题和论述题的形式帮助读者全面理解这一概念，同时也符合搜索引擎优化的标准，使信息条理清晰且易于理解。

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