大数据技术概论期末复习题2023-11

选择题

　　1. 下列哪个不属于大数据的特征？

　　 - A. 高速度

　　 - B. 高价值

　　 - C. 高准确性

　　 - D. 高密度

　　 - 正确答案：D

　　 - 解析：大数据的特征包括高速度、高价值和高准确性，但不涉及高密度。

　　2. Hadoop 是哪种类型的开源框架？

　　 - A. 关系型数据库

　　 - B. 分布式文件系统

　　 - C. 数据挖掘工具

　　 - D. 服务器操作系统

　　 - 正确答案：B

　　 - 解析：Hadoop 是一个开源的分布式存储和计算框架，主要用于处理大数据。

　　3. 大数据的四个“V”特征分别是__________。

　　 - 答案：Volume、Velocity、Variety、Value

　　 - 解析：大数据的特征通常被总结为四个“V”，即数据量（Volume）、数据速度（Velocity）、数据多样性（Variety）、数据价值（Value）。

　　4. MapReduce 是由__________提出的编程模型。

　　 - 答案：Google

　　 - 解析：MapReduce 是由 Google 提出的用于大规模数据处理的编程模型和相关的分布式计算框架。

　　5. HDFS 是 Hadoop 的存储组件，用于高效存储大数据。

　　 - 正确答案：√

　　 - 解析：HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 的分布式文件系统，专门设计用于存储大数据，并提供高吞吐量数据访问。

　　6. NoSQL 数据库一般不适用于大数据场景，因为它们缺乏数据模型的灵活性。

　　 - 正确答案：×

　　 - 解析：NoSQL 数据库通常被设计用于处理大数据，其灵活的数据模型使其适合存储和处理非结构化和半结构化数据。

　　7. 请论述大数据技术在商业分析中的应用及其优势。

　　 - 答案：大数据技术通过收集、存储和分析大规模数据，可以帮助企业从数据中获取深刻的商业洞察。例如，通过数据挖掘和机器学习算法，企业可以预测市场趋势、优化供应链、提升客户体验等。与传统的商业分析方法相比，大数据技术能够处理更多的数据类型和更高的速度，从而使决策更加精确和实时化。

　　 - 解析：本题主要考察学生对于大数据技术在商业领域应用的理解，以及其带来的实际优势和影响。

　　这篇文章包含了多种题型，从选择题到论述题，覆盖了大数据技术的基本概念、应用场景以及优势特点，有助于学生在期末复习中全面理解和掌握相关知识点。

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