关于精准率与召回率,以下说法正确的是( )

选择题

　　1. 精准率（Precision）与召回率（Recall）是评估什么类型任务的重要指标？

　　 - A) 信息检索任务

　　 - B) 语言翻译任务

　　 - C) 图像处理任务

　　 - D) 机器学习任务

　　 - 正确答案：A) 信息检索任务

　　 - 解析：精准率和召回率主要用于衡量信息检索系统中检索结果的准确性和完整性。

　　2. 精准率的计算公式是：\[ \text{Precision} = \frac{\text{TP}}{\text{TP} + \text{FP}} \] 其中，TP代表____，FP代表____。

　　 - 答案：TP代表真正例（True Positive），FP代表假正例（False Positive）。

　　 - 解析：精准率是指所有被分类器判定为正例的样本中，确实为正例的比例。

　　3. 精准率和召回率是互为倒数的概念。

　　 - 答案：错误

　　 - 解析：精准率和召回率通常是相互独立的评估指标，它们各自从不同角度评估分类器的表现。

　　4. 解释为什么在某些情况下，精准率与召回率可能存在折衷。

　　 - 答案：在实际应用中，精准率和召回率往往是一对矛盾的度量指标。提高精准率可能会导致召回率下降，反之亦然。例如，在信息检索中，一个过于宽泛的检索可能提高召回率但降低精准率，因为结果中可能包含大量无关的信息；而一个过于严格的检索则可能提高精准率但降低召回率，因为会错过一些相关信息。

　　 - 解析：这种折衷通常需要根据具体的应用场景和需求来平衡，选择适合的精准率和召回率的组合。

　　文章字数约500字，通过以上四个题型的设定，对精准率和召回率进行了多角度的解释和评估，帮助读者全面理解这两个重要的信息检索评估指标。

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