决策树构建与样本量题目

选择题

　　1. 决策树的构建基于的样本量是多少？

　　 - A. 50

　　 - B. 75

　　 - C. 100

　　 - D. 125

　　 - 正确答案：C. 100

　　 - 解析：决策树的构建需要足够的样本量以保证模型的准确性和泛化能力。

填空题

　　2. 决策树构建的样本量是________。

　　 - 正确答案：100

　　 - 解析：决策树的构建依赖于训练数据的数量，通常样本量越大，模型效果越好。

判断题

　　3. 决策树构建的过程中，样本量对模型的影响不大。

　　 - A. 对

　　 - B. 错

　　 - 正确答案：B. 错

　　 - 解析：样本量足够大对决策树模型的性能和预测能力有显著影响。

论述题

　　4. 为什么决策树构建需要足够的样本量？请详细阐述。

　　 - 正确答案解析：决策树模型在构建过程中需要对每个节点进行分裂，以使得决策树能够尽可能准确地预测新的数据点。样本量的增加可以提高模型的稳定性和泛化能力，避免过拟合和欠拟合问题，同时可以更好地反映数据的分布特征，从而提升模型的预测精度。

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